本文根据中医院胡盛寿院士在近日举办的中国心脏大会暨第二届中国血管大会上的主旨演讲整理而成。

健康大数据是现在中国卫生健康检索中的热点名词，其实健康大数据的概念由来已久，也是我们认识世界的重要途径。美国有句谚语说到：除了上帝，任何人都要用数据说话。从根本上说，大数据是我们观察大千世界各种表现因素之间必然联系的哲学思想。在中国古代，无论是二十四节气还是李时珍的《本草纲目》，都体现了用数据展现自然和人文的客观发展规律内在联系的一种方法。大数据应该是人类在测量、记录、分析世界的一种渴望和动力来源。

医学大数据的到来是在信息大爆炸时代、计算机和互联网快速发展背景下的必然产物，也是对当今医疗模式客观审慎的必然结果。过去三十年甚至更长的一段时间中，我们的医疗模式以既定为中心的治疗模式，救治了成千上万患者的生命，但是也同时看到了这种模式存在的弊端。从生活方式干预到过度医疗，再到疗效不佳、药物不良反应，这些中间现象的产生，后面还有对患者主动性认识的差异、资源配置的不合理、尤其是在当今中国医患关系的加据，这些现象提示我们在医学的认识上还存在很多误区及不足之处。所以，以大数据理念来看待现代医学发展，就可以发现其存在的不同局限性。

小数据，既往的经验医学不断发展至今，很多现象都是随着小样本产生的数据派生出庞大的人群。当今的诊疗更集中在疾病的每一个环节，重视疾病整体系统的治疗，更多注重治疗本身的结果而淡化疾病发展相关原因的探究。如果采用现今大数据来审视我们的思考方式，一定会发现存在诸多问题。中国在过去10年的发展中，很多新的治疗方法不断成熟，但是在这过程中也存在的一定的问题，除了医疗本身水平的差异，中间也存在很多客观的原因，对疾病每一个环节的治疗、数据采集和监管方面存在很大缺陷和误区。如中国作为高血压大国，但其控制率却又不尽如人意，这不得不去审视治疗方法本身以及治疗方法背后所隐含的诸多现象，值得深思。

美国作为最发达的现代医疗的典范，在医疗费用不断上涨、医疗本身患者获益的背后，其存在的弊端不可忽视，如过度医疗、医疗差错和医疗差错导致的资源浪费等。如果用大数据的视角审视，重新看待有以下几个方面值得思考：

第一、大数据时代需要改变对疾病的认识和处理方式。随着医疗知识积累的不断深入、专业的细化、碎片化，必然向大数据时代的集成化、系统化方向发展。因为心血管疾病的发生发展汇集了遗传因素和各种环境因素的交互作用。现代医疗中患者的病史、症状、体征、实验室诊断，但常忽视患者的遗传背景、基因组数据、环境背景因素以及对疾病主要监测指标持续的观察和亚组分析，包括目前日常医疗诊疗中常根据疾病某个遗传表征，而忽略最基本信息。需要把过去碎片化的信息更加的集成化，对新生儿疾病发病机制的研究、诊断和治疗等需要系统化的信息集成处理。

现在，大量信息都没有被纳入到日常临床对疾病的认识和处理中，而恰恰在我们认识数据以外的事情中。传统对疾病的分型认识上，对认识疾病和处理类似疾病起到了非常重要的作用，但是不可否认传统疾病分析存在的误差，各自不同片面化的信息，无论是慢性病的分型还是未来分型，还有很多立场。常常只是







































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