2月16日消息,AI医学影像领先公司深透医疗(SubtleMedical)再次获美国国立卫生研究院(简称NIH)科创基金(SBIR),支持其新产品SubtleIR的研发及产品化。
SubtleIR通过深度学习技术,减少手术介入造影中所需的放射素剂量,仅需原剂量约17%的辐射剂,就能实时获取与标准剂量注射情况下相同质量的医学影像,大大减少患者和医生的辐射暴露危险。
此前,深透医疗的AI技术已被应用在MRI、PET等医学影像检查中,其推出的SubtleMR、SubtlePET分别是该领域内首个获FDA批准的AI医学影像产品,医院及影像中心临床使用并在数年间在Radiology及Nature子刊在内的顶级期刊发表多篇临床验证论文,充分验证其产品临床与商业价值。
“本次涉及介入影像与手术全新领域的SubtleIR获NIH基金,不仅标志着产品线的进一步扩充,更标志着我们的深度学习技术足以为医学影像相关的各项检查与治疗手段提升效能。”深透医疗创始人及CEO宫恩浩博士表示,“创立数年来,深透医疗先后打通了医学影像相关的多条产品线,打造出一个丰富的产品矩阵,满足医学影像领域的各类AI技术需求,这一策略也正帮助我们加速落地。”
深度学习技术助力6倍辐射剂量降低、实时成像
介入影像有多种设备形式,如数字血管造影(DSA)、移动血管造影(中C)、外科C型臂(小C)等。它是图像引导手术中的常用工具,仅在美国每年就进行万例手术。在亚太地区,中国是最重要的市场之一。根据第一财经报道,我国的DSA设备占到全球市场的10%,市场规模达到数十亿美元。中国介入医师分会统计,未来5年内接受介入治疗患者的数量预计达到万人。
其基本原理是持续发射出的X线穿透人体后照射到荧光屏,继而成像,类似“X光电影”,通过显示人的身体部位或穿透身体的某种器械来对患者进行诊断或导引手术治疗。
介入X光造影的优势在于实时性,可动态观察照射部位的变化,供医生在操作时进行实时观察。劣势则在于其对患者与医生造成长时间的辐射。所需造影强度和能量也一定程度上限制了设备的便携性。
深透医疗的技术正是针对介入造影的这一特性,对其安全性、效率进行提升——通过其专利性深度学习技术与加速处理模块,深透医疗能将仅为原剂量17%的实时数据转换为具有高剂量质量的效果。
这种转换将实时进行,以便外科医生可以毫不延迟地接收视频反馈,同时大大减少对患者和手术临床医生的辐射暴露风险。
此外,深透医疗对实时应用深度学习模型的处理速度进行优化,以实现超过30fps(每秒传输帧数)的处理速率,从而实现视频捕捉和后续显示之间的无缝集成。
不难想象,SubtleIR应用到医疗日常流程后,将产生广泛的影响,大大减少手术室的辐射暴露风险,降低患者和临床医生患癌症的风险,此外还可以加快处理速度,提高工作流程效率和服务更多的患者。
“获得科创基金是对我们使命的重要认可:为所有人提供更安全、更高效成像。借助这项技术,医院和影像中心将能够兼顾图像临床质量与临床检查的安全性、便携性,”宫恩浩博士解释道,“很高兴这种新颖独创的人工智能产品获得研发基金支持,期待加速其部署到临床运用中,并与其他深透医疗产品线一起帮助改善全球患者及医生的医疗体验。”
布局产品矩阵、协同效应初现,AI医学影像进入加速落地期
从年建立起,深透医疗持续推进AI技术创新,建立了覆盖全球的知识产权布局和完善的产品线。除SubtleIR外,深透医疗已通过数条产品线布局各类临床医学影像检查:包括SubtleMR、SubtlePET、SubtleGAD。
而这一完善的产品矩阵也让医疗机构及影像中心能够更快、更便捷地在现有医学影像流程中引入各类AI技术,加速深透医疗新开发产品的落地速度。
据悉,深透医疗的SubtlePET有%都已成为SubtleMR的客户或测试用户。
SubtleMR及SubtlePET分别为MRI(Magneticresonanceimaging,磁共振)和PET(Positronemissiontomography,正电子发射断层扫描)领域美国FDA首个批准的AI医学影像加速产品。SubtleMR通过深度学习技术加速MRI检查、提升图像质量与分辨率,可以做到用AI技术加速MRI成像过程4-10倍,提供比加速前更高的图像质量及诊断效果。其2.0版本发布并获FDA批准后,可覆盖全身各部位应用。
SubtleMR增强前后影像对比
SubtlePET则通过深度学习技术加速PET检查,采用低剂量扫描的同时提升图像质量与分辨率。在四倍成像速度与低剂量下,SubtlePET依然能保证与现行标准化PET扫描持平甚至更高的高质量影像与诊断效果。其2.0版本在年拿下欧洲CEMark和美国FDA新认证,新一代技术不仅更进一步提升算法效果,且覆盖范围也进一步扩大,涵盖PSMA(前列腺癌症)放射试剂、阿尔兹海默病的Amyloid淀粉样蛋白核素等多款试剂与多种快速增长的行业前沿应用试剂。
SubtleGAD则通过专利性深度学习算法,仅使用10%的钆(Gadolinium)基造影剂剂量,就可以达到往常全剂量MRI检测的同等效果与图像诊断质量。此外,SubtleGAD还可以改善图像质量,提高诊断准确率和病灶检出率。
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