二十一世纪以来的新闻业，风雨飘摇。数字革命所引发的媒介生态的改变，使新闻业严重水土不服，遭遇了前所未有的生存困境。利润没了，受众跑了，广告这块蛋糕被硅谷新贵谷歌、脸书等搜索引擎和社交媒体蚕食殆尽。当然，科技革命颠覆的不单是新闻业，整个世界都在改变，包括人本身，君不见千禧宝宝新人类、新新人类乎？那为什么新闻业叫得这么凶呢？道理简单：整个世界都在媒介化、信息化，新闻和传播乃关键的关键，何况新闻业还是民主制度的基石之一。

所以，新闻业的救赎有点像一场悲壮的救亡运动，业界在喊：“我快完了！”学界回应：“给我顶住！你完了，民主怎么办？”从本世纪初喊到现在，无奈城陷寨塌，丢盔卸甲，而整个世界都醉在了手机里，只见狼烟，不见救兵，坏消息像后妈的巴掌，接踵而至。

当然不乏坚守的勇士，祭出各色旗帜突围：公民新闻、慢新闻（slowjournalism）、正面新闻（positivejournalism）、建设新闻（constructivejournalism）、和平新闻（peacejournalism）、感性新闻（affectivejournalism）等等。各面旗帜下的新闻实践，因对新闻理念的强调有所不同而各有千秋，但万变不离其宗，那就是对新闻专业主义理念的认同和坚持。

但是，目前看来，摇旗呐喊的基本为小股义勇军，而非主流的体制新闻业。主流新闻业当然也强调传统的重要——它自己就是传统，但火烧眉毛的是生存，是商业模式，于是乎都在忙着设计和建设付费墙。然而，虽然非主流和主流的救亡调子和路径不同，商业和专业之间多有龃龉，难以同心同德，但有一点是共同的：那就是无论什么样的新闻，无论什么样的商业模式，无论什么样的旗帜，都需要专业的新闻人。坚持专业主义的根本是人，有了人，才谈得上商业模式，才谈得上转型。

然而，媒体转型方向都还没搞定，一个更具颠覆性的挑战横在了面前，这便是算法，以大数据、机器学习和人工智能为核心的计算新闻（