摘要:人工智能能够帮助快速诊断疾病但却无法取代临床医生！新闻阅读：Artificialintelligencewon’treplaceadoctoranytimesoon，butitcanhelpwithdiagnosis在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人...

人工智能能够帮助快速诊断疾病但却无法取代临床医生！

新闻阅读：Artificialintelligencewon’treplaceadoctoranytimesoon，butitcanhelpwithdiagnosis

在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人工智能（AI）系统进行互动，能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展，而首个医学人工智能系统（AI）如今已经开始转向临床应用了。

试想一下我们能够同医学人工智能进行互动，而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做好准备。

这些进步背后的技术就是名为深度学习的计算机科学的一个分支，深度学习是一种非常简洁的过程，其能够从模板中进行学习来帮助理解数据的复杂形式，并不像此前几代人工智能，新型的人工智能系统能够通过视觉、声音和文字，像人类一样感知这个世界。

大多数人认为这些技能是理所当然的，实际上其在人类的专业领域中扮演着非常重要的角色，比如医学等，由于深度学习能够赋予计算机这些能力，而很多医学任务如今都能够被人工智能所解决。在过去12个月里，研究人员通过研究发现，计算机系统至少能够和人类医生一样，诊断糖尿病性眼疾病、皮肤癌以及心率失常等疾病，这些例子就阐述了患者未来与医学人工智能互动的三种方式。

新型检测技术让癌症诊断不再复杂

doi：10./fj.14-

近日，刊登在国际杂志TheFASEBJournal上的一篇研究论文中，来自布拉德福德大学的研究人员设计了一种简单新型的血液检测技术，可以被用于诊断个体是否患了癌症。

这种新型血液检测技术可以帮助医生们排除癌症患者，不仅如此其还可以帮助医生们确定那些可疑的癌症患者；早期研究中研究者利用的方法可以对患者是否患癌症及癌症前的状况给出准确的诊断，这项研究中研究者利用一种名为淋巴细胞基因组敏感性的测定技术，该技术可以通过追踪暴露于不同强度紫外光下的白细胞来测定其DNA的损伤程度，因此，研究者就可以清楚地揭示癌症患者、癌症前患者以及健康个体的机体白细胞的差异。

研究者DianaAnderson表示，白细胞是机体天然防御系统中的一部分，我们都知道当白细胞抵御癌症或者其它疾病时其就会处于压力状态下，因此我们就想知道是否将白细胞置于紫外光压力下时就可以测得细胞发生的改变，结果发现，癌症患者机体细胞的DNA相比正常个体更容易被紫外线损伤，因此通过检测就可以揭示所有受损伤的DNA的敏感性。

NatCommun：先进成像技术或加速对疾病的早期诊断

doi：10./n







































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