文丨张超

摘要当代数据新闻的特征之一在于数据可视化中交互技术的应用。交互叙事基于数据库和算法，生成具有用户个人意义的叙事内容，实现数据新闻的“功能性意义”。数据新闻对交互叙事应用可分为两类，一类是基于数据库的探索叙事，另一类是基于游戏的体验叙事。本文认为数据新闻交互叙事的叙事机制分为内涵—规则和外延—程序修辞两个层面。规则主导下的叙事不仅作者没有“死”，反而以一种更加隐蔽的方式控制着用户的思考；程序修辞通过“自然化”的方式在用户与程序的交互中进行信息传递和观点说服。交互叙事看似赋予用户叙事自由，本质上是选择的幻象。

数据新闻是运用数据科学方法从数据中发现事实，并用数据可视化表达的新闻样式。自年阿德里安·哈罗瓦（AdrianHolovaty）提出数据新闻理念以来，数据新闻走过了第一个十年。十年间，数据新闻的边界不断拓展，实践主体从英美国家的主流媒体扩散至世界各地的各类媒体；数据对象由结构化的小数据扩展至准结构化和非结构化的海量数据，甚至是大数据；表现形式由静态可视化扩展至为交互可视化。

虽然《卫报》最早的数据新闻可追溯至年，但诞生于21世纪的数据新闻与以往数据新闻有着截然不同的社会语境和技术环境，当代数据新闻是数字新闻业（DigitalJournalism）的一部分，特点之一是交互技术的运用，由此催生了交互叙事。新媒体平台上的数据新闻也借助交互叙事创新着新闻叙事的表现形式。在年至年的全球数据数据新闻奖获奖作品中，86%的作品采用了不同程度的交互手段。[1]托马斯·罗林斯认为：“新闻机构必须意识到新闻是通过电脑推送的，而电脑的本质是交互的。新闻机构依赖于静态的、非交互的方式吸引受众的观念过时了。”[2]何为交互叙事？数据新闻如何进行交互叙事？本文将就以上问题进行探讨。

交互性与交互叙事

交互性（interactivity）是被无故误解和无情滥用得最严重的计算机术语。[3]从技术的角度上说，用户在新媒体平台上所有的输入行为都会与界面产生互动生成输出，都可称之为交互，都可用非线性的方式接触信息。

有观点认为，交互性与技术无关。如看电影时观众会有某种程度上的心理参与，这也是“交互”。上述观点的问题在于“主动”和“被动”的概念与“交互式的”（interactive）和“反应式的”（reactive）概念混淆在一起。实现交互要求动作交互地（inter-）发生于两个主体。如果动作是单向的，它就不是交互的（inter-），而只是反应式的（re-）。[4]因此交互其实意味着一种“直接干预”（directintervention）能力，“它通过一种有意义的方式来再现自己，而不仅仅是读取自己”。[5]

交互性在不同应用场景下含义不同：

1.就虚拟空间而言，指计算机可以通过输入、输出设备与用户互动；2.就现实空间而言，指由传感器、激发器和计算机构成的系统可以检测到人的位置、触摸与音响并起反应；3.就信息传播而言，指计算机网络的终端同时具备信息接受、住处发送功能，可以实现双向传播。[6]

交互叙事是指运用交互技术手段进行的叙事行为。在交互叙事中，故事的情节线和用户的阅读线不相重合。实际上，交互叙事也并不存在确定的情节线，因为它往往以数据库、App或游戏的形式出现。从技术角度看，交互叙事主要基于数据库和算法，生成具有用户个人意义的叙事内容，满足用户对特定信息的获取与消费，在实现数据新闻的“功能性意义（functionalsignificance）”①上具有极大的优势。

数据新闻采用交互叙事的意义在于：

1.在认知层面，数据新闻文本将大量有价值的数据用个性化的方式提供给用户，实现信息的精准化传播；2.在态度层面，数据新闻文本通过良好的用户体验吸引、黏连用户，借助“晕轮效应”进而实现传播意图；3.在行为层面，通过用户的参与行为本身，深度影响用户对某一问题的看法，进而改变行为方式，实现传播的深层效果。

数据新闻的交互叙事

（一）基于数据库的探索叙事

基于数据库的探索叙事可以让用户可以根据自己的喜好探索个性化的内容。在“发布数据就是新闻”（Publishingdataisnews）[7]的理念下，数据库类型的数据新闻越来越多，但数据新闻在利用这些数据集时并非向用户提供一个原始的数据集，而是借助交互手段，提供一个直观、形象的界面，并对数据集中的变量进行新闻价值评判，删除无用的变量选项，保留对用户有意义的数据和信息。与传统的内容推送重宏观信息、轻个体信息不同，在数据库的交互叙事中，通过宏观叙事与微观叙事的结合，用户对信息不同层面的需求将得到极大满足。新华网的《百年奥运项目全览：历届奥运会举办地及各项目成绩数据库》展示了至年奥运会中31个大项目下个小项目的比赛情况，既可以从宏观上把握百年来奥运会的金牌分布，又可以依照国家查看每届奥运会的金牌分布。（图1）

图1百年奥运项目全览：历届奥运会举办地及各项目成绩数据库

交互叙事可将新闻价值中的接近性发挥到极致，通过个人心理、地理和实际信息需要的接近性，为用户提供有针对性的信息。年1月BBC推出的“社会阶层计算器”（GreatBritishclasscalculator），用户通过几项个人数据即可查看自己的社会阶层归属。纽约公共广播电台的《美国中等家庭收入分布地图》（MedianIn







































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